«Норникель» внедрил систему видеоаналитики для обнаружения посторонних предметов в руде

Система предназначена для выявления инородных предметов в потоке руды, поступающей на дробление. Металлические детали и крупные неметаллические предметы, в том числе фрагменты деревянных конструкций, могут повреждать дробильное оборудование и приводить к внеплановым остановкам производства.
В отличие от металлоотделителей, система видеоаналитики позволяет обнаруживать как металлические, так и неметаллические предметы. Решение включает камеры с самоочищающимися защитными кожухами, проводную инфраструктуру передачи данных и программное обеспечение на основе нейросетей, разработанное совместной командой «Норникеля» и «Рексофт».
В ходе приемо-сдаточных испытаний на двух из трех объектов показатель Precision, характеризующий точность положительных срабатываний, достиг 100%, на третьем — 95%. Полнота обнаружения объектов (Recall) составила от 90 до 98%. Интегральная метрика F1, учитывающая оба показателя, находилась в диапазоне 0,96–0,98.
Помимо обнаружения рудозасоряющих тел, система способна выявлять возможные дефекты конвейерной ленты — порезы, пробои и глубокие царапины. Для производственного персонала и руководителей предусмотрены веб-интерфейс и информационные панели со статистикой обнаруженных предметов по предприятиям, переделам и цехам. Отдельные камеры также фиксируют присутствие сотрудников у конвейера.
«Проект подтвердил, что система видеоаналитики способна решать одну из постоянных проблем горнодобывающих предприятий — контроль рудозасоряющих тел в потоке руды. Мы получили инструмент, который способен в режиме реального времени выявлять инородные тела и дефекты конвейерной ленты, а также дает руководству объективную картину по предприятию. Пилот на рудниках «Маяк» и «Комсомольский» и Норильской обогатительной фабрике показал высокую техническую эффективность решения, и мы планируем его дальнейшее тиражирование», — сообщил директор департамента развития процессов диспетчеризации «Норникеля» Иван Биро.
В «Рексофт» также сообщили о планах расширения функциональности системы и ее внедрения на других объектах. По оценке разработчиков, технология может применяться на горнодобывающих и перерабатывающих предприятиях, использующих конвейерный транспорт.
Фото: nornickel.ru






