Перспективность геолого-технологического моделирования на основе нейросетевого анализа при планировании горных работ основана на высокой экспрессности и надежности оценок технологических характеристик руд в сочетании с более низкой стоимостью и трудоемкостью выполнения.
Выполнение корректной интерполяции содержаний в блочную модель является основой для успешного освоения месторождения в будущем.
В данной статье представлен опыт использования ГГИС Micromine для проектирования буровзрывных работ на подземном руднике «Удачный».
Наличие оперативной информации в режиме реального времени о различных технологических процессах, подвижных объектах и перемещении персонала позволяет оптимизировать производство, снизить затраты, повысить эффективность и обеспечить более высокую безопасность труда.
Применение имитационных моделей (ИМ) для поддержки принятия решений является индустриальным стандартом в горнодобывающей отрасли.
Практический опыт реализации проектов по созданию удаленных диспетчерских центров с функциями непосредственного управления производством.
Архитектура EcoStruxure с поддержкой технологии интернета вещей (IoT) от компании Schneider Electric как основополагающая архитектура автоматизации, направленной на решение задач, связанных с управлением золотодобывающим предприятием.
Проблемы выполнения обходов и ремонтов полевым персоналом. Повышение их эффективности за счет использования мобильных устройств и приложений.
Последние годы крупные горнодобывающие компании ведут активную деятельность по цифровизации своих производственных процессов, что соответствует тенденции к цифровизации экономики РФ и реалиям Индустрии 4.0.
Новый функционал под названием "Облако точек в Солид", представленный компанией Micromine.
Применение комплексных технологических мер, направленных на снижение потерь и разубоживания, что позволяет увеличить возможность извлечения необходимых компонентов.
Способность Leapfrog к 3D-визуализации, как одно из важнейших значений для решений касающихся ресурсных программ
Инструменты поддержки принятия решений на основе имитационного моделирования открытых и подземных рудников.
О необходимости создания геологической блочной модели месторождения, обеспечивающей полную и достоверную информацию о недрах.
Возможности ГГИС Micromine для автоматизации процессов создания сортового плана по данным шламового опробования скважин БВР
Поэтапность информатизации горнодобывающих предприятий и дальнейшее использование интеграций програмного обеспечения.
Возможности применения воздушных промежутков в скважинных зарядах при решении задач горного производства.
Методы моделирования и их особенности.
В статье рассказывается об успешном опыте использования компанией AngloGold Ashanti решения Leapfrog Geo для разработки эффективных подземных опорных систем на руднике Serra Grande.
