В статье представлена информация о возможностях программного приложения, разработанного для предприятий горно-обогатительной промышленности, алгоритмы которого применимы в золотодобывающем производстве.
В последние десятилетия трехмерное геофизическое моделирование приобретает все большее значение для геологоразведочных работ по всему миру.
Выполнение маркшейдерских работ на больших площадях всегда требовало больших трудозатрат как при проведении полевых, так и при выполнении камеральных работ в маркшейдерских службах горных предприятий.
На протяжении многих десятилетий маркшейдерские службы пытались по-разному решить проблему съемки недоступных пространств на подземных горных работах.
Переход к промышленности 4.0 и цифровая трансформация – главные задачи российской промышленности. Однако «цифра» не самоцель, а способ перестройки предприятий в пользу большей гибкости и эффективности. Как ставка на данные стимулирует внедрение продуктового подхода и чего добились благодаря ему компании-пионеры, рассказал Михаил Карпов, CEO ProductStar.
В статье дана оценка перспективам разработки отечественного комплексного продукта, интегрирующего основные направления деятельности горнорудных компаний в единую информационно-аналитическую систему с высокой степенью автоматизации основных процессов, в том числе анализа и интерпретации информации и принятия управленческих решений.
Перспективность геолого-технологического моделирования на основе нейросетевого анализа при планировании горных работ основана на высокой экспрессности и надежности оценок технологических характеристик руд в сочетании с более низкой стоимостью и трудоемкостью выполнения.
Выполнение корректной интерполяции содержаний в блочную модель является основой для успешного освоения месторождения в будущем.
В данной статье представлен опыт использования ГГИС Micromine для проектирования буровзрывных работ на подземном руднике «Удачный».
Наличие оперативной информации в режиме реального времени о различных технологических процессах, подвижных объектах и перемещении персонала позволяет оптимизировать производство, снизить затраты, повысить эффективность и обеспечить более высокую безопасность труда.
Применение имитационных моделей (ИМ) для поддержки принятия решений является индустриальным стандартом в горнодобывающей отрасли.
Практический опыт реализации проектов по созданию удаленных диспетчерских центров с функциями непосредственного управления производством.
Архитектура EcoStruxure с поддержкой технологии интернета вещей (IoT) от компании Schneider Electric как основополагающая архитектура автоматизации, направленной на решение задач, связанных с управлением золотодобывающим предприятием.
Проблемы выполнения обходов и ремонтов полевым персоналом. Повышение их эффективности за счет использования мобильных устройств и приложений.
Последние годы крупные горнодобывающие компании ведут активную деятельность по цифровизации своих производственных процессов, что соответствует тенденции к цифровизации экономики РФ и реалиям Индустрии 4.0.
Новый функционал под названием "Облако точек в Солид", представленный компанией Micromine.
Применение комплексных технологических мер, направленных на снижение потерь и разубоживания, что позволяет увеличить возможность извлечения необходимых компонентов.
Способность Leapfrog к 3D-визуализации, как одно из важнейших значений для решений касающихся ресурсных программ
Инструменты поддержки принятия решений на основе имитационного моделирования открытых и подземных рудников.
