07 декабря 2024, Суббота
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
arrow_right_black
30 января 2024

Определение контура карьера по граничному коэффициенту вскрыши в Micromine Beyond

messages_black
0
eye_black
1080
like_black
0
dislike_black
0
А.О. Кудря — технический специалист Micromine Origin & Beyond.
И.А. Григоровский — технический руководитель по внедрению ГГИС Micromine.

Одним из ключевых системообразующих параметров эффективности ОГР являются границы карьера, некорректное определение которых может приводить к существенным просчетам в проектировании горнодобывающих предприятий. В современных условиях быстрого изменения экономических факторов для определения оптимальных границ карьера целесообразно применять современные программные продукты, которые позволяют в ограниченное время с необходимым качеством по заданным экономическим и горнотехническим параметрам получить серию контуров карьера, провести анализ и выбрать оптимальные границы карьера.

вложенные оболочки карьера.jpg

Рис. 1. Вложенные оболочки карьера, созданные с помощью опции Создать вложенные оболочки с приращением по уступам

Горно-геологическая информационная система Micromine Beyond для определения оптимальной оболочки карьера использует блочную модель и алгоритм Pseudoflow, который основан на теории графов и позволяет получить серию оболочек карьера, которые дают максимальную прибыль при одинаковых затратах, но разной стоимости конечного продукта (металла). Далее по полученным оболочкам производится анализ, который учитывает ограничения по производительности добычных работ и переработки руды, а также учитываем ставку дисконтирования, что позволяет оценить чистый дисконтированный доход (ЧДД) для каждой оболочки и выбрать оптимальную оболочку на основании этого показателя. Но существуют другие методы определения границ карьера, и в данной статье будет рассмотрен способ, который позволяет определить контур карьера, используя сравнения граничного и контурного коэффициентов вскрыши.

В основу определения границ карьера положено решение задачи обеспечения окупаемости инвестиций. В разные времена специалисты для определения границ открытых горных работ предлагали сравнение граничного коэффициента вскрыши со средним, эксплуатационным, контурным коэффициентом вскрыши и др. В рамках статьи рассмотрим нахождение отметок дна, для которых контурный коэффициент равен граничному коэффициенту вскрыши, соответствующей глубины карьера.

генератор отчетов.jpg

Рис. 2. Генератор отчетов для расчета граничного коэффициента вскрыши 

Расчет граничного коэффициента вскрыши осуществляется на основе сравнения извлекаемой (товарной) стоимости 1 т руды с ее себестоимостью, обеспечивающей безубыточную добычу и переработку. [1]
формула1.jpg
где:

Сдоп — допустимая себестоимость, величина которой зависит от цены реализации полезного компонента, затрат на обогащение, процента извлечения, долл./м3;
Сд — себестоимость 1 м3 полезного компонента, добытого открытым способом без учета затрат на удаления вскрыши, долл./м3;
Св — себестоимость удаления 1 м3 вскрышных пород, долл./м3.

В расширенном варианте формула определения граничного коэффициента вскрыши учитывает значения административных затрат, коммерческие расходы, эксплуатационную разведку и тп.

Контурный коэффициент вскрыши определяется из отношения объема вскрышных пород, прирезаемых к карьеру при увеличении его глубины в процессе проектирования на один слой к объему полезного ископаемого в этом слое. [2]
формула2.jpg
где:
∆Vв — объем вскрышных пород в прирезаемом слое, м3;
∆Vи — объем полезного ископаемого в прирезаемом слое, м3.

Как и для анализа через расчет ЧДД для начала необходимо создать набор вложенных оболочек, которые в дальнейшем будут сравниваться между собой. Для этого можно использовать опцию Создать вложенные оболочки с приращением по уступам, которая находится на вкладке ФКД в параметрах оптимизации карьера. Опция позволяет отстроить серию вложенных оболочек карьера (рис. 1), которые будут отличаться на заданное количество уступов, высота уступа определяется по размеру материнского блока блочной модели.

Оптимизатор карьера Micromine Beyond позволяет создать серию отчетов, в которых представлены экономические и качественные показатели по каждому созданному контуру карьера или даже блоку оптимизации. Для расчета недостающих показателей всегда можно воспользоваться встроенной в оптимизатор функцией Генератора отчетов, которая позволяет с помощью выражений, используя различные математические функции и уже имеющуюся информацию из отчетов, рассчитать новые поля. Для расчета граничного и контурного коэффициентов вскрыши также можно использовать генератор отчетов (рис. 2).

В результате после запуска оптимизации карьера мы получаем необходимый отчет (рис. 3).

отчет по расчету.jpg

Рис. 3. Отчет по расчету граничного коэффициента для всех вложенных оболочек

Получив значения коэффициентов вскрыши, необходимо создать график, для этого удобнее всего использовать функцию Универсальная диаграмма (Статистика → Диаграммы → Универсальная диаграмма), которая позволяет вывести на график информацию из разных отчетов, настроить оси и выбрать тип графика (рис. 4).

построение графика.jpg

Рис. 4. Построение графика по рассчитанным коэффициентам вскрыши через Универсальную диаграмму

Для выбора оптимальной оболочки необходимо определить на графике точку пересечения двух коэффициентов вскрыши. На рисунке 4 это точка соответствует оболочке № 15 с отметкой дна карьера +78 м. Выбранная оболочка обеспечивает максимальную полноту выемки запасов месторождения с учетом окупаемости инвестиций (рис. 5).

оптимальный контур.jpg

Рис. 5. Оптимальный контур карьера, выбранный по методу сравнения граничного и контурного коэффициентов вскрыши

В заключение хотелось бы отметить, что анализ в оптимизаторе карьера Micromine Beyond по умолчанию хоть и используется для расчета чистого дисконтированного дохода и дальнейшего выбора граничного контура на основании этого показателя, но за счет своей гибкости не ограничивает Вас в выборе метода для выбора оптимального контура. Вы всегда можете использовать дополнительные расчеты с помощью генератора отчетов и выводить информацию в виде графиков для анализа и принятия решений. Также стоит отметить, что система Micromine Beyond не стоит на месте и постоянно совершенствует свой функционал, в том числе функции оптимизации горных работ. Именно, Вы пользователи, вносите большой вклад в развития продукта, поэтому если у Вас есть идеи по развитию модуля оптимизации или другого функционала, обязательно пишите. Спасибо что делаете нас лучше!

книга.jpg1. Билин А.Л. Классификация коэффициентов вскрыши // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2014, № 12. С. 52–63.
2. Трубецкой К.Н., Потапов М.Г., Виницкий К.Е., Мельников Н.Н. и др. Справочник. Открытые горные работы. — М.: Горное бюро, 1994. 590 с.

Опубликовано в журнале «Золото и технологии», № 3 (61)/сентябрь 2023 г.
25.09.24
Только 22% промышленных компаний заместили ПО для работы с данными более чем на 70%
02.07.24
Автоматизация в горнодобывающей промышленности: современные тренды и разработки
02.07.24
Синергия взаимодействия: недропользователь, разработчик, государство. Так создаются эффективные цифровые решения
01.04.24
Итоги 2023 года для горно-металлургического комплекса: главные ИТ-тренды и прогнозы на 2024
27.03.24
Автоматизация мониторинга экологической ситуации на гидросооружениях и хвостохранилищах
27.03.24
Автоматизация процесса создания сортовых контуров
31.01.24
Цифровизация начинается «с поля»
31.01.24
ГГИС MINEFRAME — импортозамещение ключевых цифровых технологий в области инженерного обеспечения горных работ
23.06.23
Опыт АЛРОСА: цифровизация управления геологоразведкой
20.06.23
Расчет показателя энергоемкости бурения с помощью ГГИС Micromine Origin&Beyond для оптимизации проектирования буровзрывных работ
16.03.23
Семь шагов к эффективному управлению данными о производственных активах
06.02.23
Системы активной безопасности в добывающей индустрии
31.12.22
Разработка и улучшение моделей машинного обучения для автоматического извлечения керна из изображений и поиска кварцевых жил
31.12.22
Цифровой карьер на базе решений «1С:Горнодобывающая промышленность»
29.11.22
МАЙНФРЭЙМ — отечественный инструмент для создания цифрового двойника месторождения
29.11.22
Разработка автоматизированных систем управления производством в условиях импортозамещения
29.11.22
Тестирование системы Micromine Nexus
10.10.22
ТОП-5 трендов в автоматизации горнодобывающей отрасли от экспертов «Рексофт»
27.07.22
Промышленная система управления базами данных Micromine Geobank в геологической службе компании АО «Полиметалл УК»
15.07.22
«РАЗУМ» отечественных IT-технологий
Смотреть все arrow_right_black



Яндекс.Метрика