Оптимизация выемочных единиц в ГГИС Micromine с помощью скриптов

Автор: В. А. Прошин — ведущий специалист, маркшейдер ООО «ГИНТЕЛЛ»







Соавтор: Р. А. Матусов — начальник управления рудного контроля ООО «УК «Полюс».







Скрипты в ГГИС Micromine — это специальная функциональность для разработки уникальных и специализированных решений под конкретные задачи производства. Скриптинг, используя функциональность Micromine и возможности скриптового языка Python, позволяет реализовывать дополнительную функциональность в ГГИС. Скрипт «Оптимизация выемочных единиц» является одним из примеров эффективного использования скриптинга Micromine.

Суть работы скрипта основана на автоматическом формировании каркасов рудных элементарных выемочных единиц (далее — ЭВЕ) в пределах анализируемого выемочного блока. Качественные показатели для каркасов берутся из блочной модели (рис. 1). Расчет и итоговая геометрия каркасов ЭВЕ основываются на заданных пользователем параметрах оптимизации. Результат скрипта — это набор рудных и породных зон, представленных в виде каркасов элементарных выемочных единиц. Определение того, какой каркас станет рудным, а какой — породным, осуществляется за счёт специально разработанного для этой задачи алгоритма оптимизации. На текущий момент скрипт позволяет существенно сократить время подготовки контуров отработки и исключить влияние субъективного фактора на итоговый результат.



Алгоритм скрипта «Оптимизация выемочных единиц»

Принцип действия скрипта основан на методе оптимизации срезами. Пользователь задаёт параметры оптимизации: ширину заходки, направление заходки, наклон ЭВЕ, минимальный и максимальный размер ЭВЕ, длину прирезки, а также бортовое содержание. Последний показатель позволяет определить минимальное содержание в итоговой выемочной единице.

Далее скрипт использует заданные параметры следующим образом: делит заданную область на заходки указанной ширины, которые, в свою очередь, разделяются на прирезки заданной длины с учетом наклона ЭВЕ. Затем в каждой прирезке рассчитывает значение оптимизации (содержание полезного компонента) (рис. 2).



После этого на основании заданных параметров и ограничений алгоритм скрипта вдоль каждой заходки отрабатывает поиск таких сочетаний прирезок, которые можно объединить в итоговые выемочные единицы (рис. 3).

Функциональность скрипта

Указав блочную модель, пользователь задаёт первоначальные параметры оптимизации (рис. 4). На этом этапе необходимо определить направление горных работ (азимут заходки) и параметры выемочной техники (высота, наклон ЭВЕ, ширина заходки). С помощью параметра «длина прирезки» пользователь может регулировать «степень» оптимизации, поскольку каждая выемочная единица в дальнейшем формируется именно из таких прирезок. Этот этап важен также тем, что здесь можно задать файл границ оптимизации, учитывая любые границы отработки. Алгоритм скрипта обрежет каркасы ЭВЕ в соответствии с указанным файлом.

Параметры, на основании которых алгоритм скрипта определяет итоговые выемочные единицы, настраиваются пользователем после подготовки данных на этапе оптимизации (рис. 5). Помимо основных параметров оптимизации, таких как бортовое содержание, минимальный и максимальный размер ЭВЕ, под требования заказчика были разработаны дополнительные параметры оптимизации. Использование дополнительных опций дает пользователю гибкость при проведении оптимизации.

По умолчанию каркасы руды выделяются красным цветом, а каркасы породы — серым. Однако в скрипте пользователь может настроить кодировку сортов руды и раскрасить каркасы, задав кодировкам соответствующие цвета. Сортность будет рассчитываться в каждом рудном каркасе ЭВЕ.




После определения итоговых выемочных единиц пользователь при необходимости может интерактивно щелчком мыши переопределить получившиеся рудные и породные прирезки (рис. 6). Иными словами, переопределить участки рудных и породных зон. Каждая прирезка при наведении на нее курсора мыши отображает содержание основного полезного компонента, а щелчком мыши можно изменить породную прирезку на рудную и наоборот.

Поскольку каждое месторождение и каждый выемочный участок по-своему уникальны, в отдельных случаях может быть недостаточно только стандартных контуров выемочных единиц. В таких ситуациях может потребоваться корректировка контуров и изменение их формы на произвольную. Для этого реализована функция ручной доводки оптимальных границ. Она позволяет интерактивно изменять рудные и породные контуры на любую пользовательскую форму. После задания новых форм происходит переопределение этапа оптимизации, и создаются новые каркасы выемочных единиц.

Средствами скриптинга также удалось реализовать автоматическое формирование табличных справок в формате Excel. Скрипт формирует отчётность по всему блоку и по каждому каркасу ЭВЕ руды и породы. В отчётах содержится информация об объёме и тоннаже выемочных единиц, содержании полезных компонентов в них, итоговом проценте потерь и разубоживания (рис. 7).

Результаты внедрения скрипта на производстве

В результате удалось реализовать функционал, который активно применяется специалистами компании «Полюс» как основной инструмент для получения оптимальных контуров рудных участков. В отличие от стандартных решений ГГИС, скриптинг позволяет создавать функциональность, максимально адаптированную под конкретного заказчика. При этом скрипт поддерживает многоверсионность ГГИС Micromine. То есть его можно развернуть на любой версии Micromine.



Разработка скриптов в ГГИС Micromine — это возможность создавать специализированные решения под любые производственные задачи предприятия. При этом затраты на их разработку могут быть на порядок ниже по сравнению с созданием отдельных программных продуктов.

Компания «Гинтелл» готова помочь в разработке специализированных решений на основе сриптинга в ГГИС Micromine.


Опубликовано в журнале "Золото и технологии" № 2/июнь 2025 г.