«Норникель» внедряет искусственный интеллект в промышленное проектирование

Архитектура системы состоит из фундаментальной модели, обученной на базе знаний «Норникеля» (СНиП, ГОСТы) и цифровых агентах. Агенты анализируют требования заказчика, формируют задание на проектирование, разрабатывают разделы проектной документации, наполняют цифровую информационную модель объекта. Затем они активируют подагентов в зависимости от типа объекта и на каждом шаге сверяют результат с нормативной базой, разрешительной документацией и корпоративными стандартами.

Получив запрос с описанием объекта и исходными данными, система разворачивает полный инженерный процесс: анализирует требования, формирует проектную структуру, генерирует необходимые разделы и расчеты, наполняет цифровую модель параметрическими данными, выпускает спецификации и проверяет согласованность между всеми частями комплекта. То, что раньше занимало недели, теперь выполняется за несколько шагов.

Пилотное внедрение показало впечатляющие результаты: подготовка заданий на проектирование ускорилось на 83%, разработка цифровой модели — на 80%, срок выпуска документации снижается вдвое, состав проектной команды сокращен до 5–7 специалистов с 15–25 человек, а число замечаний к текстовой части проектной документации сокращено до нуля.

Окончательное решение остается за инженером: система автоматизирует рутину, усиливает экспертизу и снижает риск формальных ошибок, но не подменяет профессиональную ответственность.

Светлана Николаева, главный инженер проекта внедрения отметила: «Искусственный интеллект меняет саму суть проектирования. Мы заменили черчение и исполнительскую роль на общение с нейросетью и экспертную оценку результата. Это позволяет сократить время на рутинные операции».

Никита Липницкий, генеральный директор проектного института «Норникеля» подчеркнул: «Интеграция искусственного интеллекта в проектные процессы перешла из разряда технологических экспериментов в ранг ключевых факторов конкурентоспособности бизнеса. В условиях, когда многие программные продукты, к которым мы привыкли, ушли с отечественного рынка, мы ищем альтернативные механизмы и инструменты для эффективного решения отраслевых задач. Эта технология — важный шаг в развитии инженерного проектирования. Важно подчеркнуть: мы не просто учили ИИ проектировать в абстрактном смысле, а создали мультиагентную инженерную систему, которая работает с реальными сценариями проектирования объектов «Норникеля».