ЗИФ нового поколения будут работать без постоянного участия человека, опираясь на решения искусственного интеллекта

Такой подход в перспективе позволит управлять всеми этапами добычи и переработки драгметаллов без постоянного участия человека.

Об этом сообщает dprom.online.

Как отметил генеральный директор компании «Полюс» Алексей Востоков, цифровые системы будущего смогут объединять геологические данные, производственные процессы, логистику и рыночные сигналы в единую интеллектуальную модель. По его словам, каждая производственная площадка фактически получит собственный аналитический центр, который будет принимать решения в режиме реального времени.

Алгоритмы искусственного интеллекта, пояснил он, смогут автоматически настраивать параметры работы оборудования и технологических цепочек. Это позволит повышать коэффициент извлечения золота, одновременно снижая потребление воды и энергии. В долгосрочной перспективе компания рассчитывает приблизиться к формату производства с минимальным объёмом отходов.

Алексей Востоков подчеркнул, что внедрение автономных решений не приведёт к сокращению персонала. Роль сотрудников трансформируется: они будут отвечать за координацию цифровых систем, контроль ключевых показателей и формирование стратегических задач.

В качестве примера он привёл действующие предприятия «Полюса», где уже функционируют центры управления производством. Эти структуры контролируют весь цикл работ - от бурения и взрывных операций до транспортировки руды и загрузки перерабатывающих мощностей. Такой формат позволяет более эффективно использовать технику и сокращать время простоев.

По словам главы компании, в будущем сотрудники будут работать преимущественно в безопасных и комфортных диспетчерских центрах, а искусственный интеллект возьмёт на себя непрерывный мониторинг производственных процессов. Человек при этом сохранит ключевую роль в оценке результатов и принятии стратегических решений.

В «Полюсе» ожидают, что в течение ближайших десяти лет горнодобывающая отрасль выйдет за рамки традиционной модели добычи и переработки, сделав ставку на глубокую цифровизацию и интеллектуальное управление производством.