Геолого-генетическая модель томских специалистов помогла лучше понять структуру «сложного» месторождения золота

Об этом сообщает пресс-служба ВУЗа.
 
Специалисты продолжают совершенствовать «паспорт» месторождения, чтобы применять его на различных типах объектов и адаптировать под специфические условия конкретных регионов.

Проект по разработке геолого-генетической модели месторождения «Светлое» (Хабаровский край) стартовал порядка пяти лет назад. Светлое относится к эпитермальным месторождениям кислотно-сульфатного типа. Это сложный, нетрадиционный для России, но перспективный класс месторождений. Их главная особенность – золото часто находится в тонкодисперсной форме. Ранее подобные месторождения считались малоперспективными из-за низкого уровня содержаний, однако развитие технологий позволило им перейти в разряд рентабельных активов.

«Наш коллектив совместно с коллегами из компании «Полиметалл» разработал поисковые критерии и признаки продуктивного оруденения данного объекта.

Мы не просто изучили минералы-спутники и формы нахождения золота, но и восстановили условия формирования месторождения — это как разгадать древний геологический код.

Эпитермальные кислотно-сульфатные месторождения образуются при низких температурах в приповерхностных условиях, разрабатываются эти объекты открытым способом. Раньше в России такие месторождения считали нерентабельными: золото здесь мелкое, рассеянное, и его средние содержания не впечатляли. Но оказалось, что именно эта "невидимость" — ключ к успеху: микрочастицы быстро растворяются, а затем легко извлекаются в концентрат», — говорит руководитель проекта, доцент отделения геологии Инженерной школы природных ресурсов ТПУ Тамара Якич.

Ученые изучили генетическую природу объекта, выяснив, что месторождение «Светлое» принципиально отличается от типичных для Дальнего Востока щелочных эпитермальных месторождений.

«Установлено, что Светлое формировалось в кислотно-сульфатных и умеренно-кислотных сульфатных условиях. Это принципиальное отличие потребовало применения исследовательского комплекса: ГИС-технологий для структурного анализа, разноуровневых геохимических исследований, детального минералого-петрографического изучения на макро-, микро- и наноуровне, идентификации форм нахождения золота (теллуриды, селениды, самородные формы). Такой комплексный подход позволил не только установить генезис месторождения, но и разработать научно обоснованные критерии для планирования геологоразведочных работ, что существенно повысило эффективность последующей эксплуатации объекта», — добавляет Тамара Якич.

По словам исследователей, геолого-генетическая модель — это «паспорт» месторождения, раскрывающий его происхождение, строение и перспективы. Она отвечает на ряд ключевых вопросов – как и в каких условиях формировалось месторождение, где сосредоточены рудные тела, в какой форме присутствует золото и так далее. Были выявлены особенности месторождения – глубинная перспективность, атипичная минералогия (преобладание высокопробного золота в ассоциации с теллуридами и селенидами), закартированы специфичные минералогические особенности краевых и центральных зон месторождения, дан прогноз и ранжирование перспективности поисковых участков на прилегающих территориях.
 «Разработанная модель стала ключевым инструментом для всех этапов работы – от поисков новых объектов до добычи. На основе зональности модели спрогнозированы "слепые" рудные тела, которые были установлены по результатам буровых работ, что позволило увеличить минерально-сырьевую базу месторождения: нарастить объемы руды на ранее известных зонах, был увеличен срок эксплуатации месторождения», — подчеркивает специалист.

Ученые в сотрудничестве с «Полиметаллом» продолжают совершенствовать разработанную методологию. В рамках проекта был опубликован ряд научных статей, одна из последних – в журнале Geosciences. Часть исследований ведется в рамках госзадания «Наука» (FSWW-2023-0010).

«Уже сегодня мы наблюдаем результаты осознанного подхода к освоению сложных геологических объектов, что открывает новые перспективы для поисков слепых тел и оптимизации технологических решений. Особый интерес представляет возможность адаптации методики под специфические условия конкретных регионов и генетических типов оруденения», — отмечает Тамара Якич.