ГГИС Майкромайн на Учалинском руднике.

И.А. Григоровский — региональный технический специалист Майкромайн

Учалинский ГОК территориально находится в г. Учалы Республики Башкортостан, основан в 1954 году на базе Учалинского медно-цинкового месторождения. Отработка запасов осуществляется подземным способом. В настоящее время добыча медно-колчеданных руд ведется на Узельгинском, Талганском, Молодежном, Западно-Озерном, Озерном, Учалинском и Ново-Учалинском месторождениях.

Первым этапом в соответствии с проектом «Ново-Учалинский подземный рудник» и планом развития горных работ (ПРГР) выполняется проект на проходку нарезной выработки, бурового орта (рис. 1). Данная выработка предназначена для бурения разведочных и очистных скважин по основному массиву, а также выпуска и доставки отбитой руды погрузочно-доставочными машинами до пункта перегрузки. Перед проектированиями, автоматически, через сохранённые формы подгружаются актуальные каркасы фактических горных выработок, которые были созданы маркшейдерской службой в ГГИС Майкромайн. С учетом этих выработок подготавливается проект на проходку.

Рис. 1.  Подготовка проекта на проходку бурового орта

Построение каркаса проектной выработки производиться в 3D по осевой линии либо по линиям бортов с учетом кровли и подошвы будущей выработки, а также задаются ее параметры такие как ширина, высота, форма сечения. Далее полученный каркас отображается в 2D, добавляются все необходимые аннотации для дальнейшего вывода проекта на печать.

После проходки бурового орта разрабатывается проект на бурение разведочных скважин для уточнения контуров рудного тела. Проектирование осуществляется стрингами по разрезам, которые преобразуются в базу данных скважин, пополняемую фактическими цифрами по ходу бурения. Информация по опробованию добавляется в файл Exсel, который связан с Майкромайн посредством ODBC, что позволяет автоматически обновлять базу данных скважин без дополнительного импорта.

На основании данных фактически обуренных скважин и полученных данных опробования вдоль скважин, геологическим отделом производится обновления каркасов рудных тел (рис. 2). Обновленные каркасы используются для построения фактической камеры в пределах рудного тела, а также для актуализации блочной модели, процесс создания которой автоматизирован с помощью макроса, что позволяет существенно сократить время на подготовку актуальной модели.

Рис. 2.  Уточнение контуров рудного тела по данным разведочного бурения

После уточнения геологических границ производится проектирование нарезных выработок, рассечки и отрезного восстающего (рис. 3) и далее буровзрывных скважин. При разделке отрезной щели используются скважины параллельного и веерного расположения. Отбойка основного массива производится веерами скважин. Котурн каждого веера автоматически определяется из каркаса камеры или рудного тела с возможность дальнейшего редактирования.

Рис. 3.  Проектирование нарезных горных выработок

При проектировании веера скважин должны учитываться габариты бурового станка, положение точки поворота стрелы относительно почвы выработки. Задаётся диаметр скважин, линия наименьшего сопротивления, алгоритм построения веера, тип и плотность взрывчатых веществ (ВВ). При необходимости можно задать перебур/недобур скважин до грации веера.

После того как скважины спроектированы, автоматически рассчитываются параметры буровзрывных работ (БВР). В итоге мы получаем таблицу основных параметров БВР, в которой представлена основная информация о скважинах: длина и угл, диметр, длина заряда и недозаряда, количество ВВ. (рис. 4).

Рис. 4.  Проектирование и расчет буровзрывных работ

Стоит отметить, что вся графическая документация проекта выводятся на печать непосредственно из ГГИС Майкромайн по ранее разработанному шаблону.

В заключении хотелось бы сказать, что комплексный подход по внедрению информационных систем позволяет в разы повысить эффективность применяемых программных продуктов за счет уменьшения потерь времени и качества данных при импорте/экспорте из одной системы в другую, а также за счет стандартизации и унификации используемых форматов и структур данных.

Опубликовано в журнале “Золото и технологии”, №2(44)/июнь 2019 г.