Многопрофильное стратегическое взаимодействие для оптимизации ценности горнодобывающего предприятия
Брайан Холл — ведущий горный инженер AMC.
Иан Липтон — ведущий геолог AMC.
Введение
Горнодобывающее производство состоит из целого ряда взаимосвязанных процессов, предназначенных для извлечения из недр полезного ископаемого, имеющего коммерческую ценность, и его последующей продажи с целью получения прибыли. Решения, принимаемые на каждом этапе горнодобывающего производства, оказывают влияние на результаты всех последующих этапов. Решения, принимаемые изолированно на каком-то определённом этапе, вряд ли являются оптимальными и зачастую имеют непредвиденные и нежелательные последствия для других производственных подразделений. Горнодобывающее производство может быть оптимизировано путём инновационного мышления, призванного обеспечить взаимосвязь между традиционно однопрофильными и разобщёнными производственными подразделениями.
Для обозначения такого комплексного метода компанией AMC используется термин GeoMinMet, который значительно расширяет рамки концепции геометаллургии (которая обычно рассматривается как комплекс геологических и металлургических знаний) за счёт добавления в него всех областей профессиональных знаний, касающихся непосредственно добычи.
Каждая из отдельно взятых областей знаний GeoMinMet представляет собой основу ежедневного управления горнодобывающим производством. Объединившись, они могут сформировать могущественный союз, направленный на получение максимальной экономической отдачи. Метод GeoMinMet также обеспечивает согласованное взаимодействие между различными областями профессиональных знаний, имеющими общую задачу и разделяющими ответственность за оптимизацию параметров горнодобывающего предприятия в целом.
В настоящей статье приводится обзор метода GeoMinMet, а также объяснение того, каким образом он может способствовать оптимизации цепочки создания ценности горнодобывающего проекта посредством принятия во внимание различных данных, являющихся исходными при создании цепочки ценности, взаимосвязей между ними, а также их воздействия друг на друга внутри цепочки ценности. Здесь же рассматривается несколько конкретных примеров для демонстрации положительного эффекта применения данного метода (рис. 1).
Рис. 1. Стратегическое взаимодействие между областями знаний GeoMinMet повышает ценность
Применение метода GeoMinMet для оптимизации горного производства
Горное и связанное с ним обогатительное производство состоит из большого числа компонентов, таких, как карьеры, очистные забои, шахты, хвостохранилища и обогатительные фабрики. Зачастую до определённой степени они оптимизируются каждый по отдельности. Обычно предполагается, что результат оптимизации на одном участке становится постоянным входным параметром для следующего компонента производственного процесса. Однако на практике эти компоненты взаимосвязаны, и при общей оптимизации производства необходимо определить взаимодействия и упорядочить допущения.
К сожалению, геологические условия месторождений полезных ископаемых и пустых пород изменчивы по своей природе, и наши знания о рудном теле могут оказаться довольно скудными. Даже если рудник уже работает и накоплен большой объём производственных данных, наши знания о неотработанной части рудного тела основываются на рассеянных в пространстве дискретных данных. Это затрудняет нашу способность прогнозировать исходные параметры для производственных процессов и означает, что даже отдельно взятые компоненты горнодобывающего производства редко работают в оптимальном и стабильном режиме.
Следовательно, оптимизация должна начинаться с получения максимально возможного количественного понимания геологических параметров, которые оказывают влияние на каждый компонент горнодобывающего производства (рис. 2).
Рис. 2. Природное геологическое разнообразие затрудняет процесс оптимизации производства
Стратегическое взаимодействие между областями знаний GeoMinMet позволяет получить такую целостную характеристику месторождения, при которой все соответствующие и необходимые исходные данные определяются и учитываются во всех аспектах процесса принятия решений. Разнообразные исходные данные и параметры могут быть интегрированы в модель рудного тела и использоваться в качестве исходных данных для оптимизации работы предприятия. Оптимизация работы горнодобывающего предприятия не только позволяет понять оптимальную стратегию добычи и обогащения руды, но также предлагает варианты оптимизации всего горнодобывающего проекта в целом с точки зрения учёта рисков.
Результатом дефицита количественных и качественных исходных данных, полученных из различных технических областей знаний, и разбросанность этих данных между такими областями знаний, могут быть: субоптимальный режим работы производства, непредвиденные и нежелательные последствия, а также снижение производительности и доходов.
В основе успешного применения метода GeoMinMet лежит сбор полноценных ключевых исходных параметров. Ниже приводятся важные факторы, которые наблюдались на примерах действующих проектов:
- большинство данных зачастую уже существуют в определённом формате — не стоит беспокоиться о том, что понадобятся дополнительные значительные затраты на разработку программы для получения и сбора этих данных;
- представленные не в «идеальном» формате данные, тем не менее, полезны и/или применимы — данные в другом формате или неполные данные могут быть, в конечном счёте, адаптированы или «развёрнуты» таким образом, чтобы обеспечить исходную предпосылку для проведения исследований, оказывающих влияние на ценность проекта и показывающих важность сбора качественной информации;
- сбор всех соответствующих данных на максимально возможной ранней стадии — рассмотрение возможности применения метода GeoMinMet в целом и создание многопрофильной команды профессионалов на стадии планирования, чтобы убедиться в том, что ключевые данные собираются как можно раньше, с извлечением из них максимальной ценности.
Исходная информация разнообразного характера поступает из самых разных источников и зачастую хранится в различных частях базы данных. Для улучшения взаимодействия между областями знаний информация об особенностях месторождения и доменов минерализации может быть объединена в блочной модели вместе с данными по затратам и доходам, связанными с различными стратегиями добычи и обогащения. В этом случае все факторы и параметры, являющиеся уникальными для данного месторождения, вводятся в единую модель.
Рис. 3. График «Пик ценности» является ценным инструментом для стратегической оптимизации
Моделирование оптимизации горнодобывающего производства позволяет проводить оценку нескольких тысяч сценариев, которые представляют собой результаты применения различных стратегий добычи и обогащения. Конечный результат может быть затем представлен в виде простого для понимания графика «Пик ценности» (рис. 3), чтобы обеспечить понимание того, как ценность проекта изменяется в зависимости от принятия решений, а также предоставить возможность оптимизировать стратегию, учитывая воздействие недостаточно ясных будущих условий.
Приведенные ниже примеры демонстрируют пользу от применения метода GeoMinMet.
Пример 1. Карьер по добыче золото-медно-порфировых руд — дескриптор содержания и управление отходами горного производства
Рудные тела образованы многостадийной минерализацией, имеют разный минералогический состав и локализованы во вмещающих породах, представленных несколькими литологическими разновидностями. Как следствие, они имеют различные показатели извлечения полезных компонентов и качества конечных продуктов, а породные отвалы и хвосты имеют разные кислотообразующие характеристики. Ранее на предприятии использовался дескриптор, основанный на медном эквиваленте, т.е. содержания всех ценных компонентов приводились к единому показателю содержания меди, который использовался для шихтования добытой руды с целью получения максимальной прибыли. Затем был разработан улучшенный дескриптор содержания, который помимо стандартных показателей содержания полезных компонентов в руде, определяющих ценность проекта, учитывает многочисленные дополнительные параметры. Данный дескриптор выражает ценность на единицу пропускной способности мельницы, которая является узким местом всего процесса обогащения. Это позволило подавать на вход именно тот вид сырья, который обеспечивает максимальную прибыль. Если говорить об измельчении, то конечный доход предприятия зависит от фактического количества часов полноценной эксплуатации мельницы, а не от её производственной мощности, указываемой на табличке предприятия-производителя.
Ключевые параметры руды, включая ее крепость, были объединены в дескриптор ценности «Чистый доход на час работы мельницы», что привело к переоценке реального местоположения «ценных» участков в карьере и определения лучшего порядка отработки. Указанный дескриптор был также введён в графики добычных работ, потребности в оборудовании и затрат, что помогло повысить прибыльность проекта в последующие годы.
На данном предприятии складирование пустой породы и хвостов в прибрежной зоне являлось стандартной утвержденной процедурой управления отходами горного производства, что оказывало негативное влияние на окружающую среду и вызывало озабоченность местного населения. Было разработано несколько улучшенных вариантов размещения отвалов пустой породы и хвостов, произведена их стоимостная оценка, а затем они были представлены на рассмотрение экологических служб, местного населения и заинтересованных контролирующих организаций. Был достигнут консенсус в выборе наиболее предпочтительного варианта размещения отходов, а соответствующие аспекты добычи и обогащения были должным образом оптимизированы. Говоря конкретно, наибольшее опасение вызывали вопросы регулирования параметров рН и защита почв от потенциального кислотообразования в отвалах пустой породы и хвостов. Затраты, связанные с нейтрализацией (помимо прочих затрат на их транспортировку и размещение) были введены в блочную модель в качестве атрибута, в зависимости от содержания пирита. Таким образом, затраты на размещение отвалов пустой породы и хвостов были включены в процесс оптимизации в виде исходных параметров, полученных от ключевых заинтересованных сторон: экологических служб и местного населения.
Пример 2. Золотодобывающий карьер — параметры измельчения руды
Горнодобывающее предприятие отрабатывало группу эпитермальных месторождений с последующим обогащением на фабрике традиционным методом сорбционного выщелачивания carbon-in-leach. Схема измельчения руды состояла из одной стадии дробления с последующим измельчением на цепочке мельница самоизмельчения-шаровая мельница-галечная дробилка для получения материала конечной крупности 80 % класса 150 μм (Р80) с последующей подачей на цепочку выщелачивания. В течение ряда лет по результатам проведения многочисленных буровых программ и технологических испытаний были определены параметры измельчаемости для девяти типов руды. Указанные типы руды значительно отличались друг от друга по таким основным параметрам измельчения, как крепость, истираемость и пригодность для самоизмельчения. При проектировании фабрики и схемы обогащения руды на весь срок жизни горного предприятия основные параметры дробления и измельчения были приняты из расчета, что фабрика работает с максимальной производительностью 85 % времени.
Рис. 4. Пример 3: Изменения разброса значений истинной ценности при различных дескрипторах содержания
Такой подход приводил к тому, что 15 % времени, в периоды подачи материала повышенной крепости или истираемости, установленный режим на фабрике не поддерживался и обслуживающий персонал фабрики был не в состоянии полностью возместить потерю производительности за счет периодов, когда поступающее сырье отличалось пониженной крепостью и режим подачи можно было увеличить. В первую очередь, это было вызвано отсутствием своевременного уведомления о предстоящей смене типа руды.
Очевидно, что шихтование рядовой руды для поддержания режима питания цепочки измельчения при ограниченной пропускной способности позволит исправить данную ситуацию. Эффективное шихтование требует разработки эффективного алгоритма, который позволял бы операторам рассчитывать экономические последствия доставки на дробилку шихты любого заданного состава. Указанный алгоритм требует наличия следующих характеристик:
- установленная взаимосвязь, определяющая зависимость ценности, производительности фабрики и извлечения полезного компонента от характеристик руды;
- наличие достаточного количества замеров для определения значимых доменов в пределах месторождения;
- наличие рабочей обновляемой модели, содержащей необходимые и достаточные данные, которая позволит планировать горные работы на основе ожидаемой экономической ценности, полученной в результате шихтования руды, подаваемой на дробление;
- система заверки модели и её корректировки, гарантирующая отображение реального текущего состояния по мере работы горнодобывающего предприятия.
Пример 3. Подземный рудник — дескриптор содержания, способ отработки, производительность и бортовое содержание
На предприятии по отработке свинцово-цинкового месторождения подземным способом искали пути повышения экономической эффективности сплошной системы разработки сверху вниз при высоте очистных камер около 100 м. На месторождении было известно о наличии субвертикального тренда в распределении содержаний. Однако рудные тела, выделенные и оконтуренные по бортовому содержанию с использованием формулы эквивалентного металла, давали видимость относительной выдержанности «содержаний» внутри зоны минерализации по простиранию. Сплошная отбойка руды с обратным заполнением отработанного пространства обеспечивала близкое к полному извлечение руды, с небольшим количеством целиков, оставленных в бедных рудах между линзами основных рудных тел. Таким образом, выемка выполнялась в основном по простиранию с второстепенным направлением развития фронта горных работ сверху вниз. Выемка потолочных целиков создавала определённые технические трудности, связанные как с уменьшением производительности, так и с понижением коэффициента извлечения руды на таких участках.
Дескриптор содержания, применяемый на тот момент, представлял собой упрощённое соотношение между значением содержания эквивалентного металла и истинной ценностью блока (формула 1). Данная формула не учитывала разницу коэффициентов извлечения, рентабельности, цен на металлы или затрат на продажу для каждого металла в отдельности. В альтернативе предусматривалось построение внутри блочной модели полномасштабного алгоритма расчета конечной рентабельности металлургического производства для каждого металла.
Ключом к успеху послужила возможность руководства рудника идентифицировать и применять соответствующие взаимосвязи между извлечением и содержанием, а также условия продаж для расчёта «истинной» ценности для каждого блока. Для разработки формулы регрессии, которая даст максимально надежную статистически линейную связь между значениями содержаний и ценностью блока, были рассчитаны значения «истинной» ценности для представительной выборки данных. В работу принята откорректированная формула эквивалентного металла (формула 2) со значительно меньшим разбросом истинной ценности, что в результате привело к получению улучшенных показателей корреляции и меньшему разбросу между значением дескриптора содержания и истинной ценностью, как это показано на рисунке 4.
При взгляде на минерализацию с позиции нового дескриптора содержаний вертикальная зональность, особенно при высоких значениях бортового содержания, стала более выраженной. Стала очевидной необходимость внесения изменений в систему отработки, включая немедленное вскрытие подошвы месторождения и формирование системы забоев, протягивающихся вертикально на высоту неотработанного рудного тела с основным развитием фронта горных работ снизу вверх и второстепенным по простиранию. Это позволило не только решить проблему потолочных целиков, но и ввести систему вертикальных ленточных целиков в бедных рудах, обладающих низкой ценностью, что, в свою очередь, значительно сократило объёмы требуемой цементной закладки.
Общая ценность ресурсов была увеличена за счёт снижения вероятности ошибочной классификации руды и пустой породы вследствие установления более высокой корреляции между дескриптором содержания и «истинной» ценностью при условии, что бортовое содержание применяется к значению дескриптора содержания в блочной модели, а не к (неизвестной) истинной ценности.
Рис. 5. Пример 3: Повышение ценности с изменением дескриптора содержания, значения бортового содержания и метода выемки
На рисунке 5 показано соотношение между ценностью и бортовым содержанием для исходной формулы эквивалентного металла и системы отработки, а также для скорректированной формулы эквивалентного металла и системы отработки. Значения последних включают в себя влияние предварительной проходки капитальных выработок сразу в нижней части рудника с последующим формированием забоев по всей высоте.
В соответствии с принятым решением была изменена система отработки и параметр бортового содержания увеличен до выявленного оптимального уровня, что позволило реализовать большую часть намеченных перспектив повышения ценности, с одновременным ограниченным сокращением рудных запасов до уровня, приемлемого менеджерами предприятия и не вызыающего негативной реакции со стороны владельцев проекта. Приведённый в качестве примера компромисс указывает на то, что производственные решения принимаются также под воздействием факторов, находящихся за пределами чисто технических областей знаний. Поэтому так важно принимать во внимание и представлять на рассмотрение все варианты в целях обеспечения принятия сбалансированного решения, основанного на многопрофильных знаниях и оценках.
Опережающая эксплуатационная разведка
Практическая реализация технико-экономических обоснований и долгосрочных операционных планов работы горнодобывающих предприятий может быть серьёзно затруднена проектными решениями, которые в ретроспективе принимались на основе недостоверной информации о рудном теле. В результате это может привести к субоптимальному определению масштабов производственной деятельности, неудачному выбору оборудования и формированию критически уязвимых участков производства, необходимости переоборудования обогатительной фабрики, а также к постоянному снижению общей рентабельности или, в худшем случае, к преждевременному закрытию горнодобывающего предприятия.
Это как раз тот случай, когда дело касается больших комплексных капитальных затрат на металлургический участок горнодобывающего производства. Упущенная прибыль возникает там, где рудник и обогатительная фабрика не рассматриваются как компоненты единой цепочки создания ценности горнодобывающего предприятия в целом. Пропорционально небольшое увеличение капитальных затрат на участке добычи поможет создать дополнительные возможности или увеличит манёвренность для повышения извлечения полезного компонента на капиталоёмком участке обогащения руды и, в свою очередь, для увеличения чистого дисконтированного дохода.
Рис. 6. Производительность мельницы и потреление электроэнергии зависит от крупности продукта отрыва породы
Снижение риска может быть достигнуто за счёт улучшения качества и количества данных, собираемых на ранней стадии развития проекта. Это не обязательно должно быть дорогостоящей задачей. При наличии прогноза, хорошего планирования работ и грамотно спроектированного технологического регламента важные данные могут быть собраны в ходе опережающей эксплуатационной разведки, дополнительные затраты на проведение которой могут быть компенсированы выгодами от улучшенной организации производственной деятельности горнодобывающего предприятия.
Вот несколько примеров:
- проведение полноценного геотехнического каротажа параллельно с обычным геологическим каротажем. Например, Международное общество по механике горных пород (ISRM) предложило использовать коды и описания, используемые при каротаже ненарушенных горных пород, в качестве целевых и повторяемых критериев, которые могли бы подтверждаться результатами технологических испытаний. Помимо традиционного использования при проектировании горнодобывающего предприятия, эти данные могут стать основой улучшенного прогнозирования параметров дробления и измельчения, потребления электроэнергии;
- разработанные недавно малогабаритные устройства для проведения испытаний на истираемость на ранней стадии исследований (например, применяемый на распиленном керне прибор для определения эластичности по отскоку, разработанный компанией EQUOtip, и более дешевое оборудование по проведению экспресстестов, такое, как SMC>1 тестер или вращательный экспресс-тестер разрушения), теперь позволяют выполнять более полноценное «картирование крепости» и улучшенное трёхмерное понимание изменчивости состава руд. Это позволит улучшить параметры планирования горных работ, стратегию управления рудными складами, конфигурацию участков измельчения и, как следствие, приведёт к более надёжной производственной деятельности предприятия в целом;
- определение минерального состава руд и пород, что имеет первостепенное значение и является ключевым исходным компонентом при определении геометаллургических доменов для опробования и создания общей картины. Понимание минерального состава руд и пород касается не только основных рудных минералов, но и ключевых ассоциаций минералов и текстурных взаимосвязей, оказывающих влияние на металлургические процессы. Опять же, недавно разработанное оборудование, например, QEMSCAN, предоставляет возможность более экономичного получения данных о высвобождаемости определённых рудных компонентов. Изменение геохимического состава руд и пород (включая глинистые минералы) может быть определено путём сканирования керна с помощью ручных коротковолновых инфракрасных спектрофотометров. Даже простое участие специалистов в области металлургии в процесс проведения обычного описания керна может значительно повлиять на увеличение ценности проекта за счёт оказания содействия геологам при регистрации ключевых параметров в журнале описания пород;
- выявление сульфидных или карбонатных включений на ранних стадиях проведения геологического каротажа и сбор данных об общем содержании сернистых или углеродистых минералов с помощью анализатора Leco. Это позволяет повысить точность первичных оценок кислотообразующего или нейтрализующего потенциала и даёт возможность уже на ранней стадии понять, на каком этапе развития горнодобывающего предприятия наличие этих минералов должно приниматься во внимание. Экономичный, целенаправленный и постадийный подход к проведению детальных геохимических исследований и анализа кислот и оснований, а также проведение исследований по изучению кислотопроницаемости пород позволят в дальнейшем создать проект размещения объектов складирования хвостов и отвалов пустой породы с минимальным воздействием на окружающую среду и, следовательно, значительно снизить затраты на рекультивацию и финансовые обязательства при закрытии горнодобывающего предприятия;
- проведение гидрогеологических исследований (в ходе разведки для понимания характеристик системы грунтовых вод) на самых ранних стадиях концептуального проектирования горнодобывающего предприятия. Значительная экономия может быть достигнута за счёт планирования размещения гидрогеологических скважин как части общей программы буровых работ в ходе разведки и оборудования отдельно взятых скважин для проведения мониторинга состояния грунтовых вод.
Укрупнённый технико-экономический расчёт (ТЭР) обычно указывает на то, что проект заслуживает дальнейшего изучения с целью выбора одного привлекательного варианта, способного подтвердить экономическую значимость проекта. На стадии ТЭР допустимо делать некоторые оптимистичные предположения, поскольку решение об отказе от проекта не следует принимать на слишком ранней стадии, если существует хоть какой-то шанс сделать проект экономически привлекательным.
На стадии проведения предварительного технико-экономического обоснования (пред-ТЭО) предоставляется, пожалуй, наилучшая возможность увеличения ценности проекта. На этой стадии нет необходимости проведения детальных инженерных исследований при условии, что исходные параметры определены с такой степенью достоверности, которая позволяет проводить достаточно тщательное сравнение различных вариантов реализации проекта. Целью данной стадии является рассмотрение нескольких стратегий, учитывающих взаимное влияние множественных параметров областей знания GeoMinMet в целях поиска наилучшей стратегии для последующего перехода к стадии технико-экономического обоснования (ТЭО). Ещё одним важным результатом пред-ТЭО является разработка «Базового проекта», который подлежит изучению различными группами профессионалов в целях достижения более высокого уровня точности расчётов на стадии ТЭО.
Целью ТЭО является устранение всех основных неточностей в предлагаемом плане разработки месторождения и строительства горнодобывающего предприятия, а также подтверждение технической и экономической жизнеспособности проекта. Несмотря на возможность «оптимизации» отдельных частей «Базового проекта», на стадии ТЭО не должна изучаться возможность оптимизации общей стратегии. Затраты на проведение ТЭО значительно выше затрат на проведение пред-ТЭО, поэтому проведение ТЭО по нескольким вариантам является очень дорогостоящим и зачастую абсолютно не нужным.
Очень часто кажется, что проекты переходят от стадии ТЭР сразу на стадию ТЭО, минуя стадию пред-ТЭО. Либо, что если пред-ТЭО проводится, то оно представляет собой всего лишь минимальное по затратам и времени исследование одного или очень ограниченного числа вариантов и зачастую просто добавляющее более детальную информацию и уточняющее ТЭР. Но выбор «обоснованного» варианта не означает, что этот вариант является «оптимальным»! Проведение широкомасштабного исследования по оптимизации стратегии, как части предТЭО, обычно позволяет генерировать поддающиеся проверке пути повышения ценности проекта на миллионы, десятки миллионов или даже тысячи миллионов долларов, за счёт дополнительных инвестиций в несколько сотен тысяч долларов на стадии проведения пред-ТЭО.
Пред-ТЭО должно предшествовать стадии детального проектирования, поскольку как только план развития горнодобывающего производства опубликовывается или, что ещё хуже, предприятие уже построено, уже слишком поздно менять стратегию, и субоптимальная ценность останется неизменной на весь срок жизнедеятельности предприятия.
Работающие горнодобывающие предприятия
Как мы уже увидели, на развитом горнодобывающем предприятии зачастую существует большой объём данных, адаптируемых для решения вопросов по оптимизации. Данные, поступающие с различных участков горнодобывающего производства, могут использоваться в рамках отдельно взятой области знаний, но также могут таить в себе скрытый потенциал решения вопросов оптимизации с помощью GeoMinMet подхода. Например, в геологической базе данных могут иметься данные о многоэлементном геохимическом составе руды, которые не переносились в модель запасов, но которые могут оказаться чрезвычайно полезными для определения характеристик ассоциаций минералов и улучшения параметров извлечения полезных компонентов в концентрат. Либо могут иметься геотехнические параметры, как, например, показатели прочности/устойчивости пород, которые обычно используются при оценке устойчивости бортов, но при этом могут оказаться полезными при оптимизации производительности измельчения (рис. 6).
Даже действующие уже длительное время, хорошо спроектированные горнодобывающие предприятия могут с течением времени стать субоптимальными ввиду изменения обстоятельств. Поэтому никогда не поздно применять метод GeoMinMet для оптимизации. Например, на мировом рынке переплавки концентрата базовых металлов уровень примесей (особенно мышьяка) постоянно растёт, в то время как плавильная мощность для концентратов с такими примесями падает, что повышает затраты на устранение примесей. В примере 3, обсуждалось решение о применении более точных дескрипторов содержаний, включающих в себя такие факторы повышения ценности, как технические характеристики концентрата и наличие примесей. Правильное начисление дополненных внецеховых расходов, связанных, например, с наличием мышьяка в концентратах, получаемых с меднопорфировых рудников, на ценность неизвлечённых коммерческих металлов оказало очень большое влияние на оптимизацию всего горнодобывающего производства. Несомненно, неспособность своевременно распознавать такие факторы зачастую приводит к значительному понижению ценности проекта в целом.
По мере перехода от открытого способа к подземному способу добычи характеристики подаваемой на участок измельчения руды могут измениться, что отрицательно повлияет на извлечение. В одном из недавно проведённых исследований рассматривалась система отработки с подэтажным обрушением. График зависимости «окисление-извлечение», созданный клиентом, использовался в качестве исходных данных при анализе темпов выпуска руды и смог продемонстрировать, что при соответствующий разработке графика добычи запланированная система отработки остаётся жизнеспособной.
Заключение
Команды, состоящие из таких профессионалов, как геологи, металлурги, горные инженеры, инженеры-геотехники и инженеры-экологи, которые обмениваются данными начиная с самых ранних стадий развития проекта, могут обеспечить многопрофильный глубокий фундамент для эффективной оптимизации горнодобывающего предприятия по методу GeoMinMet. Они определяют возможности улучшения экономических и технических показателей путем:
- изучения и разработки экономичных программ опробования и каротажа керна для сбора данных;
- определения предварительных геометаллургических доменов минерализации;
- построения моделей запасов, включающих в себя широкий диапазон характеристик руды, минеральных ассоциаций, геотехнических особенностей и особенностей переработки;
- проектирования соответствующих программ технологических испытаний и контроля за их проведением;
- интерпретации результатов технологических испытаний в контексте GeoMinMet; анализа и оценки линейных и неаддитивных переменных GeoMinMet;
- формулирования улучшенных дескрипторов содержания, которые позволяют идентифицировать реальное местоположение истинно ценных участков в горной массе и улучшить показатели оптимизации на протяжении всей системной цепочки добычи и обогащения руды;
- применения комплексного метода оценки планирования производственной деятельности по добыче и обогащению руды;
- выполнения исследований типа «Пик ценности» для оптимизации проектов;
- осознания коллективной ответственности за производственные показатели.
>1 SMC = SAG Mill Comminution = тест на истираемость в мельнице полусамоизмельчения (ПСИ), также известен как «метод падающего груза».
Опубликовано в журнале «Золото и технологии», № 2 (28)/июнь 2015 г.
