24 апреля 2025, Четверг
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
arrow_right_black
30 декабря 2015

Расширение функционала ГГИС Micromine при помощи скриптов. Расчет истинной мощности

messages_black
0
eye_black
469
like_black
0
dislike_black
0
С.В. дюжев.jpgС.В. Дюжев — начальник отдела компьютерного моделирования месторождений полезных ископаемых ООО «НПГФ «Регис».



О.В.Шкурат.jpgО.В. Шкурат — заместитель начальника отдела компьютерного моделирования ООО «НПГФ «Регис».



На сегодняшний день при проведении геологоразведочных работ и подсчете запасов широко применяются специализированные программные продукты — горно-геологические информационные системы (ГГИС). ГГИС по своему назначению подразделяются на несколько категорий, однако для подсчета запасов и сопутствующих операций применяются в основном горные системы общего назначения (аналог в зарубежной терминологии — GMP, General Mining Package). Эти системы обычно модульного типа и стандартно включают в себя такие разделы, как геологическое моделирование, оценка запасов, проектирование и планирование горных работ, календарное планирование и маркшейдерия. Однако вполне естественно, что в рамках подобных программ невозможно реализовать абсолютно все пожелания и инструменты, необходимые пользователям, поскольку любое отдельно взятое производство имеет свою специфику. Исходя из этого, правилом хорошего тона является наличие модуля скриптинга, с помощью которого можно создавать новые функции и автоматизировать процессы. В ГГИС Micromine с версии 2013 появился данный модуль, который значительно расширил функционал и открыл абсолютно новые возможности программы. В данной статье авторы поделятся опытом применения скриптов для решения специализированных задач.

Сразу оговоримся, что авторы статьи не являются профессиональными программистами, поэтому все технические вопросы рассмотрены именно с точки зрения геологов. В качестве языка программирования для написания скриптов в системе Micromine применятся Python. Данный язык довольно прост и понятен, по нему довольно много литературы, в том числе и на русском языке. На наш взгляд, одним из наиболее значимых достоинств данного языка является огромное число подключаемых специализированных модулей, предназначенных для решения самых разнообразных задач (от работы с табличными данными вплоть до геостатистического анализа). Ниже перечислены основные модули, которыми авторы пользуются в повседневной работе.

NumPy предоставляет средства для высокоэффективной работы с огромными многомерными массивами данных. Как составная часть и основа модуль входит в большинство проектов, использующих язык Python и требующих мало-мальски громоздких вычислений. В частности, с его использованием написаны такие популярные пакеты как: Scipy, MathplotLib, Pandas. NumPy добавляет поддержку больших многомерных массивов и матриц вместе с большой библиотекой высокоуровневых математических функций для операций с этими массивами.

Pandas делает Python мощным инструментом для анализа данных. Позволяет строить сводные таблицы, выполнять различные группировки, дает возможность рисовать графики на полученных наборах данных и многое другое. Необходимо отметить очень информативную книгу «Python и анализ данных», целиком посвященную этому модулю и в 2015 году вышедшую на русском языке.

XlsxWriter является модулем Python для записи файлов в формат файла xlsx.

Модуль может использоваться для записи текста, чисел и формул к многократным рабочим листам и поддерживает такие функции как форматирование, вывод изображений, построение диаграмм, управление страницами, автофильтры, условное форматирование и многое другое.
Отдельно хочется отметить модуль FileClass, разработанный сотрудником московского офиса Micromine П. Яковлевым. Данный модуль значительно расширяет возможности работы с файлами Micromine.

Применение скриптинга для вычисления истинных мощностей по формуле Леонтовского

Пересчет на истинные мощности — это стандартная операция, с которой сталкивался, наверное, каждый, кто считал запасы для ГКЗ. Формула Леонтовского имеет вид:

Lист = L x (sin(A) x cos(B) x cos(G) ± cos(A) x sin(B))

где: A — угол падения рудного тела;
B — угол падения пересечения (угол скважины);
G — [острый] угол между заданными азимутами (азимутом падения рудного тела и азимутом пересечения).

Не будем сильно вдаваться в историю, однако отметим, что первоначально формула непосредственно для определения истинных мощностей в скважине не применялась.

Программная реализация данной формулы выявила свои подводные камни. Первая проблема заключалась в отсутствии четкого алгоритма определения значения угла падения рудного тела. Кстати, данную проблему также отмечали современники П.М. Леонтовского еще в начале прошлого века. Дело в том, что рудное тело в разрезе чаще всего не является идеальной геометрической фигурой, для которой можно определить единственный и однозначный угол падения. Соответственно встает вопрос об алгоритме аппроксимации.

Вторая проблема связана со знаком «±», который изменяется в зависимости от направления азимута пересечения(выработки) и азимута падения рудного тела в разные («+»), либо в одну («-») стороны. Интересно, что в зарубежном аналоге формулы Леонтовского — формуле Сетчелла — используется только знак «-», и именно в таком виде реализована встроенная функция расчета истинной мощности в Micromine.

Основные этапы работы

Отрисовка серединных линий — «ручная» работа, заключающая в том, что геолог строит стринг, проходящий через середины рудных интервалов и границы блоков. Данный процесс можно автоматизировать, но в случае месторождений 3-й и 4-й групп сложности велика вероятность возникновения ошибки, поэтому лучше сделать вручную.

Расчет серединных точек — автоматический процесс вычисления середин отрезков линий (рис. 1).

расчет точек.jpg

Рис. 1. Расчет серединных точек

Расчет азимутов и углов падения для серединных линий — реализован автоматически с помощью функции Micromine Стринги-Утилиты-Расчеты по стрингам (рис. 2).

расчеты по стрингам.jpg

Рис. 2. Расчеты по стрингам

Расчет азимутов и углов падения для рудных интервалов — реализован на основе усреднения (рис. 3 и рис. 4). В результате для каждого рудного интервала вычисляются азимут и угол падения.

расчет азимутов.jpg

Рис. 3. Расчет азимутов и углов падения рудных тел

присвоение азумотов.jpg

Рис. 4. Присвоение азумутов и углов падения рудным интревалам

Расчет истинной мощности — непосредственная реализация формулы Леонтовского (рис. 5). В данном случае значение 35 — это экспериментально подобранная для конкретного объекта величина, относительно которой мы можем судить о том, в одну или в разные стороны падают рудное тело и выработка, и на основании этого применяем тот или иной вариант формулы.

расчет измерений.jpg

Рис. 5. Расчет истинной мощности

В итоге в таблицу рудных интервалов добавляется поле истинной мощности. Кроме того, абсолютно никакой технической сложности не представляет пересчет на вертикальную и горизонтальную мощности.

Таким образом, применение скриптинга позволило успешно решить поставленную задачу по расчету истинных мощностей по формуле Леонтовского.

Опубликовано в журнале «Золото и технологии», № 4 (30)/декабрь 2015 г.

21.04.25
Система оперативного мониторинга и корректировки фронта работ карьерных экскаваторов с использованием системы высокоточного позиционирования ковша экскаватора
21.03.25
Как и зачем распознавать керн с помощью машинного зрения? Новое слово в цифровизации добывающей отрасли
26.12.24
Мониторинг и управление производственными процессами на золотодобывающем предприятии
26.12.24
Ведение цифровых моделей подземных горных предприятий в наши дни
25.09.24
Только 22% промышленных компаний заместили ПО для работы с данными более чем на 70%
02.07.24
Автоматизация в горнодобывающей промышленности: современные тренды и разработки
02.07.24
Синергия взаимодействия: недропользователь, разработчик, государство. Так создаются эффективные цифровые решения
01.04.24
Итоги 2023 года для горно-металлургического комплекса: главные ИТ-тренды и прогнозы на 2024
27.03.24
Автоматизация мониторинга экологической ситуации на гидросооружениях и хвостохранилищах
27.03.24
Автоматизация процесса создания сортовых контуров
31.01.24
Цифровизация начинается «с поля»
31.01.24
ГГИС MINEFRAME — импортозамещение ключевых цифровых технологий в области инженерного обеспечения горных работ
30.01.24
Определение контура карьера по граничному коэффициенту вскрыши в Micromine Beyond
23.06.23
Опыт АЛРОСА: цифровизация управления геологоразведкой
20.06.23
Расчет показателя энергоемкости бурения с помощью ГГИС Micromine Origin&Beyond для оптимизации проектирования буровзрывных работ
16.03.23
Семь шагов к эффективному управлению данными о производственных активах
06.02.23
Системы активной безопасности в добывающей индустрии
31.12.22
Разработка и улучшение моделей машинного обучения для автоматического извлечения керна из изображений и поиска кварцевых жил
31.12.22
Цифровой карьер на базе решений «1С:Горнодобывающая промышленность»
29.11.22
МАЙНФРЭЙМ — отечественный инструмент для создания цифрового двойника месторождения
Смотреть все arrow_right_black



Яндекс.Метрика